Utilizzo di algoritmi di Deep Learning per l’identificazione di caratteristiche della vegetazione

Responsabile : Dott. Marco Sozzi e Dott. Alessandro Zanchin

Descrizione del progetto

Il progetto prevede l’allenamento di algoritmi di intelligenza artificiale per la localizzazione ed il conteggio di grappoli, foglie, ceppi e sintomi di patogeni su vite. Lo scopo del progetto è quello di fornire sistemi in grado di estrarre informazioni agronomiche partendo da sensoristica a basso costo (camere RGB). Attualmente sono in sviluppo sistemi per l’identificazione di grappoli, ceppi e sintomi di fitoplasmi.